package ds_recommended

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions.col

import java.util.Properties

object clean {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark=SparkSession.builder()
      .master("local[*]")
      .appName("对订单数据进行清洗")
      .getOrCreate()

    val connect=new Properties()
    connect.setProperty("user","root")
    connect.setProperty("password","123456")
    connect.setProperty("driver","com.mysql.jdbc.Driver")

    val data=spark.read
      .jdbc("jdbc:mysql://192.168.67.193:3307/ods?useSSL=false","order_info",connect)



    //  1.将数据去重
    val r1=data.dropDuplicates()

    //  2.由于有些客户购买了商品由于各种问题导致没有评分，所以这里需要将没有评分的数据去除掉
    val r2=r1.filter(col("rating")!=="未作评价")

    //  3.以及一些用户购买数量为0(异常数据)，也要去除
    val r3=r2.filter(col("buy_number")!==0)

    //  将数据写入mysql
    r3.write.mode("overwrite")
      .option("batchsize", "100000") // 每次插入 1000 条记录
      .option("isolationLevel", "NONE")
      .option("autocommit", "false")
      .jdbc("jdbc:mysql://192.168.67.193:3307/dwd?useSSL=false","order_info",connect)






    spark.close()
  }

}
